Tendencia de la mortalidad no relacionada con Covid-19 en la región del Bio-Bio, periodo 2016-2020 / Mortality trand not related to Covid-19 in the Bio-Bio, period 2016-2020

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS-COV-2 ha generado mortalidad por exceso, aun así, se deben revisar la mortalidad atribuida a otras enfermedades. El siguiente trabajo pretende identificar la tendencia de mortalidad no relacionada con COVID-19 en la región del Bio-bio, periodo 2016-2020. Material y Método: Estudio descriptivo, ecológico, longitudinal. Se estudió la población de la región del Biobío, periodo 2016-2020. Los datos se obtuvieron del departamento de estadística e información en Salud. Se estudió: Distribución etaria, sexo, tasa de mortalidad general y específica, y promedio anual del número de muertos en el periodo 2016-2019; excluyendo la causa de muerte por enfermedad COVID-19 o sospechosa de COVID-19. Se realizó un análisis descriptivo. Se utilizó el programa Microsoft Excel 365® para análisis. Resultados: 2016-2019 fallecieron más hombres (n=19.110; 53,00%), siendo el principal grupo etario de 75-79 años (n=2.433; 12,73%), en el caso de las mujeres fue el grupo de 90-99 años (n=2.832; 16,71%). En 2020, fallecieron más hombres que mujeres, de los mismos grupos etarios respectivamente. Tasa de mortalidad general 2020 fue 544,39 x100.000 hbts., inferior a la de otros años, excepto en 2016. Sin embargo, el periodo Enero-abril 2020, la tasa de mortalidad es mayor comparado con los años anteriores. El promedio de muertes 2016-2019 fue 9.016,0 ±186,5, siendo el total en 2020 n=9.057. Discusión: La pandemia ha afectado a pacientes con patologías que han presentado una atención poco efectiva u inoportuna, falleciendo por el SARS-COV-2 o por sus comorbilidades, camuflándose sus registros. Lo cual dificultará interpretar dichos valores.

INTRODUCTION: The SARS-COV-2 pandemic has generated excess mortality, even so, the mortality attributed to other diseases should be reviewed. The study objective was to identify the mortality trend unrelated to COVID-19 in the Bio-bio Region between 2016-2020. Material and Method: Descriptive, ecological, longitudinal study. The population of the Biobío region was studied between the years 2016-2020. Data were obtained from the Department of Statistics and Health Information, DEIS. It was studied: Age distribution, sex, general and specific mortality rate, annual average of the number of deaths between 2016-2020, excluding mortality from (or suspected) COVID-19 disease. A descriptive analysis was performed. Microsoft Excel 365® software was used for the analysis. Results: 2016-2019 mortality rate was higher for men (n=19,110; 53.00%), with the highest rates in the 75-79 years group (n=2,433; 12.73%); women 90- 99 years (n=2,832; 16.71%) presented the highest mortality rates. In 2020 more men than women continued to die in the same age groups, respectively. The general mortality rate 2020 was 544,39 x 100,000 inhabitants, which is lower than that of any other year, except for 2016. However, from January to April 2020, the mortality rate was higher when compared to the previous years. The average of deaths 2016-2019 was 9,016.0 ± 186.5, meanwhile in the same period in 2020 was 9,057. Discussion: The pandemic has affected patients with pathologies who have presented ineffective or untimely care, dying from SARS-COV-2 or its comorbidities, then their records get camouflaged, which will make it difficult to interpret these values.

Análisis de series temporales respecto tasas de mortalidad general e intrahospitalaria en egresos hospitalarios, población pediátrica oncohematológico, Chile 1997-2016 / Analysis of time series related general and in-hospital mortality rates in hospital discharges, pediatric onco hematological population, Chile 1997-2016

INTRODUCTION: Before the start of the GES program in 2002, mortality was 128.2 deaths per million children under 15 years of age (RENCI). This public program managed to ensure the opportunity for diagnosis and treatment in children under 15 years of age and those less than 25 years of age who recur. Objective: To assess how GES has impacted on in-hospital mortality and lethality between1997and 2016. Methods: Retrospective case control study of 28,997 hospital discharges and 12,434 deaths analyzed using Prais-Weinstein time series between the years 1997 to 2016. They prepared contingency tables with data on: hospital discharges, age, sex and forecasts for 2001 and 2016. Fisher's p <0.05 test was used. Results: For the PreGes period an increase of 1.8% in the male crude mortality rate was observed, while for the Post Ges period an increase was observed with a breaking point at the end of 2008, with an increase of 11.04% compared to the PreGes period. An unexpected increase in the female mortality rate was observed. The odd's ratios associated with sex (higher mortality inmen than in women)0.816CI-0.679- 0.982; p <0.05; OR'S age 1,047 (0.981 per year) IC-1.044-1.051; p <0.0001 FORECAST (FONASA-1.942 IC 1.304-2.89 / ISAPRE = 2.186; IC = 1.267-3.773 p <0.005); Hospitalization days = 1.031 confirmed our research hypothesis 1.026-1.035 p <0.0001. Conclusion: This study found that there are statistically significant differences regarding hospital discharges between the public-private system, in relation to mortality andincreasein sustained crudemalemortality between the years1997 to 2016

INTRODUCCIÓN: Antes del inicio del programa GESen2002, la mortalidad era 128,2 muertes por millón de niños menores de 15 años (RENCI). Este programa público logró asegurar la oportunidad de diagnóstico y tratamiento en menores de15 años y aquellos menores de25añosque recidivan. Objetivo: Evaluar cómo el GES ha impactado en la mortalidad y letalidad intrahospitalaria entre1997a2016. Métodos: Estudio retrospectivo de control de casos en 28.997 egresos hospitalarios y 12.434 defunciones analizadas mediante series temporales de Prais-Weinstein entre los años 1997 a 2016. Se prepararon tablas de contingencia con datos sobre: egresos hospitalarios, edad, sexo y previsiones para2001y 2016.Se utilizóla prueba p <0.05de Fisher. Resultados: Se observó para el período PreGES un incremento de 1.8% en la tasa mortalidad cruda masculina, mientras que para el período Post GES se observó un incremento con punto de quiebre a fines del año 2008, con incremento del 11,04% respecto al período PreGES. Se observó incremento no sostenido en la tasa mortalidad femenina. Los odd's ratios asociados al sexo (mayor mortalidad en hombres que en mujeres) 0.816 IC-0.679-0.982; p <0,05; OR'S edad 1,047 (0.981 por año) IC-1.044-1.051; p<0.0001 PREVISIÓN (FONASA-1.942 IC 1.304-2.89 / ISAPRE =2.186; IC= 1,267-3,773 p<0.005); Días de Hospitalización=1,031 confirmó nuestra hipótesis de investigación 1,026-1,035 p<0.0001. Conclusión: Este estudio encontró que hay diferencias estadísticamente significativas respecto egresos hospitalarios entre el sistema público privado, en relación con la mortalidad e incremento en la mortalidad cruda masculina sostenida entre los años 1997 a 2016. acción en la función auditiva mediante audiometría tonal.

Factores demográficos y clínicos que explican la progresión de la Enfermedad Renal Crónica en un programa de nefroprotección del departamento de Nariño, Colombia 2016-2018 / Demographic and clinical factors that explain the progression of Chronic Kidney Disease in a nephroprotection program in the department of Nariño, Colombia between 2016-2018

Resumen Introducción: La Enfermedad Renal Crónica es una patología de gran impacto en salud pública a nivel mundial, su progresión está determinada por limitaciones en el control de sus factores de riesgo y pronóstico. Los programas de nefroprotección hacen seguimiento y control de los pacientes con la enfermedad, intentando llevarlos a cumplir las metas específicas de nefroprotección para limitar la progresión de la Enfermedad Renal Crónica. Objetivo: Determinar los factores explicativos de la progresión de la Enfermedad Renal Crónica en pacientes atendidos en un programa de nefroprotección. Materiales y métodos: Estudio analítico observacional de cohorte retrospectivo en 5872 pacientes con Enfermedad Renal Crónica en diferentes estadios, participantes de un programa de nefroprotección en el departamento de Nariño durante el período 2016-2018. La progresión de la ERC, correspondió a la disminución de la Tasa de Filtración Glomerular en 5mL/min/1.73 m2 o más. La información se obtuvo de la base de datos del programa. Se construyó un modelo explicativo ajustado por variables demográficas y clínicas. Acorde al diseño se utilizó un modelo binomial con función de enlace logarítmica para estimar los coeficientes de regresión de las variables de interés. Las medidas de asociación fueron los Riesgos Relativos. Resultados: el 72,2% fueron mujeres, el 75,1% tenían 60 años o más, el 12,4% eran afrocolombinos, y el 85% mestizos, se presentó progresión el 49,2% (IC 95% 47,9-50,4) de los casos. Los factores que mejor explicaron la relación la progresión de ERC, fueron: ser hombre con un RR ajustado de 1,04 (IC95%:1,00-1,15), y tener un estadio de la ERC, de 4, 5 y 3a-b, con RR ajustado 1,62 (IC1,36-1,94) y 1,41 (IC1,21-1,63) respectivamente. Conclusiones: En la población nariñense de Colombia afiliada a un programa de nefroprotección, la progresión de la ERC fue del 49,2%, siendo explicada de forma significativa por el sexo masculino, y los estadios avanzados de la enfermedad.

Abstract Introduction: Chronic Kidney Disease is a pathology of great impact on public health worldwide, its progression is determined by limitations in the control of its risk factors and prognosis. Nephroprotection programs monitor, control, and limit the progression of this disease in the patients while trying to lead them to meet the specific program goals. Objective: To determine the factors that boost the progression of Chronic Kidney Disease in patients treated in a nephroprotection program. Materials and methods: This retrospective analytical observational cohort study was carried out in 5872 patients from a nephroprotection program with different stages of Chronic Kidney Disease, in the department of Nariño between 2016 and 2018. The progression of CKD corresponded to a decrease in the Glomerular Filtration Rate by 5mL / min / 1.73 m2 or more; this information was obtained from the program's database. An explanatory model was built and adjusted taking into consideration demographic and clinical variables. According to the design, a binomial model with a logarithmic link function was used to estimate the regression coefficients of the variables of interest. The association measures were the Relative risks. Results: In the final results it was found that 72.2% were women, 75.1% were 60 years old or older, 12.4% were afro-colombian, 85% were mixed race, and 49.2% presented progression (95% CI 47 , 9-50.4) of the cases. The factors that best explained the relationship between CKD progression were: being a man with an adjusted RR of 1.04 (95% CI: 1.00-1.15), and having a CKD stage of 4, 5 and 3a-b, with adjusted RR 1.62 (CI1.36-1.94) and 1.41 (CI1.21-1.63) respectively. Conclusions: In the Nariño population of Colombia that is affiliated to a nephroprotection program the progression of CKD was 49.2% according to the male sex and the advanced stages of the condition.

Modelamiento predictivo para el cálculo de demanda de camas hospitalarias de cuidados intensivos a nivel nacional en el marco de la pandemia por COVID-19 / Predictive modeling to estimate the demand for intensive care hospital beds nationwide in the context of the COVID-19 pandemic

INTRODUCCIÓN: La pandemia por SARS CoV-2 está presionando fuertemente la capacidad de respuesta de los sistemas de salud en todo el mundo, siendo uno de los aspectos más importantes el aumento masivo de pacientes que requerirán utilizar camas hospitalarias de cuidados intensivos. OBJETIVO: Este estudio propone una metodología para estimar el momento de saturación de las camas de cuidados intensivos hospitalarios (camas críticas) y determinar el número de unidades requeridas para compensar dicha saturación. MÉTODO: Se analizaron 22 016 pacientes con confirmación diagnóstica para COVID-19 provocada por SARS-CoV-2, entre el 4 de marzo y el 5 de mayo de 2020 a nivel nacional. Sobre la base de información del Ministerio de Salud de Chile y a anuncios ministeriales en medios de prensa, se estimó una disponibilidad total actual de 1900 a 2200 camas críticas totales. Se utilizó la función de Gompertz para estimar el número esperado de pacientes COVID-19 y evaluar su exposición a la oferta disponible de camas de cuidados intensivos en varios escenarios posibles. Para ello se tomó en cuenta la oferta de camas críticas totales, el índice ocupacional promedio, y la demanda de pacientes COVID-19 que requerirán cama de cuidados intensivos. RESULTADOS: Considerando diferentes escenarios, entre el 11 y el 27 de mayo podría ser alcanzado el 100% de ocupación de camas críticas totales. Esta condición podría extenderse por unos 48 días dependiendo como se maneje la sobredemanda esperada. CONCLUSIÓN: Se puede establecer una ventana de operaciones relativamente estrecha, de 4 a 8 semanas, para mitigar la inminente saturación de camas críticas hospitalarias, producto de la demanda de pacientes COVID-19.

INTRODUCTION: SARS CoV-2 pandemic is pressing hard on the responsiveness of health systems worldwide, notably concerning the massive surge in demand for intensive care hospital beds. AIM: This study proposes a methodology to estimate the saturation moment of hospital intensive care beds (critical care beds) and determine the number of units required to compensate for this saturation. METHODS: A total of 22,016 patients with diagnostic confirmation for COVID-19 caused by SARS-CoV-2 were analyzed between March 4 and May 5, 2020, nationwide. Based on information from the Chilean Ministry of Health and ministerial announcements in the media, the overall availability of critical care beds was estimated at 1,900 to 2,000. The Gompertz function was used to estimate the expected number of COVID-19 patients and to assess their exposure to the available supply of intensive care beds in various possible scenarios, taking into account the supply of total critical care beds, the average occupational index, and the demand for COVID-19 patients who would require an intensive care bed. RESULTS: A 100% occupancy of critical care beds could be reached between May 11 and May 27. This condition could be extended for around 48 days, depending on how the expected over-demand is managed. CONCLUSION: A simple, easily interpretable, and applicable to all levels (nationwide, regionwide, municipalities, and hospitals) model is offered as a contribution to managing the expected demand for the coming weeks and helping reduce the adverse effects of the COVID-19 pandemic.

COVID-19: Adaptation of a model to predicting healthcare resources needs in Valle del Cauca, Colombia / COVID-19: Predicción de las necesidades de recursos sanitarios en el Valle del Cauca, Colombia

Abstract Background: Valle del Cauca is the region with the fourth-highest number of COVID-19 cases in Colombia (>50,000 on September 7, 2020). Due to the lack of anti-COVID-19 therapies, decision-makers require timely and accurate data to estimate the incidence of disease and the availability of hospital resources to contain the pandemic. Methods: We adapted an existing model to the local context to forecast COVID-19 incidence and hospital resource use assuming different scenarios: (1) the implementation of quarantine from September 1st to October 15th (average daily growth rate of 2%); (2-3) partial restrictions (at 4% and 8% growth rates); and (4) no restrictions, assuming a 10% growth rate. Previous scenarios with predictions from June to August were also presented. We estimated the number of new cases, diagnostic tests required, and the number of available hospital and intensive care unit (ICU) beds (with and without ventilators) for each scenario. Results: We estimated 67,700 cases by October 15th when assuming the implementation of a quarantine, 80,400 and 101,500 cases when assuming partial restrictions at 4% and 8% infection rates, respectively, and 208,500 with no restrictions. According to different scenarios, the estimated demand for reverse transcription-polymerase chain reaction tests ranged from 202,000 to 1,610,600 between September 1st and October 15th. The model predicted depletion of hospital and ICU beds by September 20th if all restrictions were to be lifted and the infection growth rate increased to 10%. Conclusion: Slowly lifting social distancing restrictions and reopening the economy is not expected to result in full resource depletion by October if the daily growth rate is maintained below 8%. Increasing the number of available beds provides a safeguard against slightly higher infection rates. Predictive models can be iteratively used to obtain nuanced predictions to aid decision-making

Resumen Introducción: Valle del Cauca es el departamento con el cuarto mayor número de casos de COVID-19 en Colombia (>50,000 en septiembre 7, 2020). Debido a la ausencia de tratamientos efectivos para COVID-19, los tomadores de decisiones requieren de acceso a información actualizada para estimar la incidencia de la enfermedad, y la disponibilidad de recursos hospitalarios para contener la pandemia. Métodos: Adaptamos un modelo existente al contexto local para estimar la incidencia de COVID-19, y la demanda de recursos hospitalarios en los próximos meses. Para ello, modelamos cuatro escenarios hipotéticos: (1) el gobierno local implementa una cuarentena desde el primero de septiembre hasta el 15 de octubre (asumiendo una tasa promedio de infecciones diarias del 2%); (2-3) se implementan restricciones parciales (tasas de infección del 4% y 8%); (4) se levantan todas las restricciones (tasa del 10%). Los mismos escenarios fueron previamente evaluados entre julio y agosto, y los resultados fueron resumidos. Estimamos el número de casos nuevos, el número de pruebas diagnósticas requeridas, y el numero de camas de hospital y de unidad de cuidados intensivos (con y sin ventilación) disponibles, para cada escenario. Resultados: El modelo estimó 67,700 casos a octubre 15 al asumir la implementación de una nueva cuarentena, 80,400 y 101,500 al asumir restricciones parciales al 4 y 8% de infecciones diarias, respectivamente, y 208,500 al asumir ninguna restricción. La demanda por pruebas diagnósticas (de reacción en cadena de la polimerasa) fue estimada entre 202,000 y 1,610,600 entre septiembre 1 y octubre 15, a través de los diferentes escenarios evaluados. El modelo estimó un agotamiento de camas de cuidados intensivos para septiembre 20 al asumir una tasa de infecciones del 10%. Conclusión: Se estima que el levantamiento paulatino de las restricciones de distanciamiento social y la reapertura de la economía no debería causar el agotamiento de recursos hospitalarios si la tasa de infección diaria se mantiene por debajo del 8%. Sin embargo, incrementar la disponibilidad de camas permitiría al sistema de salud ajustarse rápidamente a potenciales picos inesperados de infecciones nuevas. Los modelos de predicción deben ser utilizados de manera iterativa para depurar las predicciones epidemiológicas y para proveer a los tomadores de decisiones con información actualizada.

Análisis clúster para big data: una aplicación con variables demográficas en provincias del Ecuador / Cluster analysis for big data: an application with demographic variables in provinces of Ecuador

Los métodos de clasificación permiten explorar y analizar grandes conjuntos de datos visualmente, lo cual es de gran utilidad para tomar decisiones rápidas. El objetivo fue comparar dos métodos de análisis de clúster para big data en variables demográficas de las provincias del Ecuador. Se hizo uso de un estudio observacional de tipo comparativo mediante la representación simultanea del HJ-Biplot y el método Two Step (clúster bietápico), a través del software MultBiplot y SPSS. Los datos corresponden a variables demográficas de interés sociosanitarias tasa de mortalidad general, tasa de mortalidad infantil, tasa de natalidad, densidad poblacional, porcentaje urbano y esperanza de vida, medidas en las provincias del Ecuador. Se utilizaron datos provenientes del Instituto de Estadísticas y Censos INEC. Se analizó la asociación entre variables y se identificaron clústeres de las provincias del Ecuador según estas variables demográficas. Según la representación simultánea del HJ-Biplot se identificaron 3 clústeres, el clúster 1 son provincias con mayor densidad poblacional y tasas de mortalidad general, pero valores bajos de tasas de natalidad, el clúster 2 agrupa provincias con mayor esperanza de vida y tasas de mortalidad infantil pero bajos valores de tasa de natalidad y el clúster 3 están las provincias con valores altos de tasas de natalidad y valores bajos de densidad poblacional, esperanza de vida, tasas de mortalidad general y mortalidad infantil, distintos resultados se obtuvieron con el método Two Step. Se pudo concluir que estos métodos son de utilidad para explorar las similitudes entre las provincias según variables demográficas.

The classification methods allow to explore and analyze big data sets visually, which is very useful for making quick decisions. This work aimed to compare of two methods of cluster analysis for big data in demographic variables of the provinces of Ecuador. An observational study of comparative type was carried out through the simultaneous representation of the HJ/Biplot and the Two Step method (two-stage cluster), through the MultBiplot and SPSS software. The data correspond to demographic variables of socio-health interest, general mortality rate, infant mortality rate, birth rate, population density, urban percentage and life expectancy, measured in the provinces of Ecuador. Data from Statistics and Census Institute were used. The association between variables was analyzed and clusters of the provinces of Ecuador were identified according to these demographic variables. According to the simultaneous representation of the HJBiplot, 3 clusters were identified, cluster 1 are provinces with higher population density and general mortality rates, but low birth rates values, cluster 2 are provinces with higher life expectancy and mortality rates infantile but low birth rate values and cluster 3 are the provinces with high birth rates values and low population density, life expectancy, general mortality and infant mortality rates, different results were obtained with the Two Step method. It was concluded that these methods are useful for exploring the similarities between provinces according to demographic variables.

A predictive model to distinguish malignant and benign thyroid nodules based on age, gender and ultrasonographic features / Modelo preditivo para diferenciação entre nódulos malignos e benignos da tireoide com base na idade, sexo e características ultrassonográficas

Abstract Introduction: A discussion in literature about a standardized decision support tool for the management of thyroid nodules remains. Objective: The purpose of this study was to create a statistical prediction model for thyroid nodules management. Methods: Two hundred and four benign and 57 malignant thyroid nodules were selected for a retrospective study. The variables age, gender and ultrasonographic features were examined using univariate and multivariate models. A statistical formula was used to calculate the risk of cancer of each case. Results: In multivariate analysis, irregular shape, absence of halo, lower mean age, homogeneous echotexture, microcalcifications and solid content were associated with cancer. After applying the formula, 20 cases (7.6%) with a calculated risk for malignancy ≤3.0% were found, all of them benign. Setting the calculated risk in ≥80%, 21 (8.0%) cases were selected, and in 85.7% of them cancer was confirmed in histopathology. Internal accuracy of the prediction formula was 92.5%. Conclusions: The prediction formula reached high accuracy and may be an alternative to other decision support tools for thyroid nodule management.

Resumo Introdução: Persiste na literatura uma discussão sobre uma ferramenta padronizada de apoio à decisão para o manejo de nódulos tireoidianos. Objetivo: Criar um modelo de previsão estatística para o manejo de nódulos tireoidianos. Método: Foram selecionados 204 casos de nódulos tireoidianos benignos e 57 malignos para o estudo retrospectivo. As variáveis idade, sexo e características ultrassonográficas foram analisadas com modelos univariados e multivariados. Uma fórmula estatística foi usada para calcular o risco de câncer de cada caso. Resultados: Na análise multivariada, a forma irregular, a ausência de halo, menor idadesubp média, ecotextura homogênea, microcalcificações e conteúdo sólido foram associadas ao câncer. Após a aplicação da fórmula, foram encontrados 20 casos (7,6%) com risco calculado de malignidade ≤ 3,0%, todos benignos. Definiu-se o risco calculado em ≥ 80%, 21 casos (8,0%) foram selecionados e em 85,7% deles o câncer foi confirmado pela histopatologia. A precisão interna da fórmula de previsão foi de 92,5%. Conclusões: A fórmula de previsão alcançou alta precisão e pode ser uma opção para outras ferramentas de apoio à decisão para o manejo de nódulos da tireoide.

Análise e previsão demográfica utilizando matrizes de crescimento e distribuição populacional intermunicipal / Demographic analysis and forecasting using of inter-municipal population growth and distribution matrices / Análisis y previsión demográfica utilizando matrices de crecimiento y distribución intermunicipal de la población

Resumo Entre os desafios para a área de projeções demográficas estão a volatilidade do componente migratório - fundamental para a projeção de pequenas áreas -, a compatibilização entre projeções de pequenas e grandes áreas de forma consistente e a mensuração e inclusão da incerteza em cenários futuros de crescimento demográfico. O presente artigo lida com estes três desafios ao desenvolver e testar um novo método probabilístico de previsão populacional para os municípios paulistas. As vantagens do método proposto são: utilizar como insumo apenas as informações sobre o município de residência anterior e as distribuições populacionais dos últimos dois Censos; gerar intervalos de confiança para as populações projetadas; explicitar o papel dos fluxos migratórios na dinâmica de crescimento intermunicipal; e facilitar a elaboração de cenários contrafactuais e análises de sensitividade usando matrizes de crescimento multirregional. Descrevem-se os padrões e tendências das trocas migratórias municipais utilizando ferramentas de análise e visualização espacial e identificam-se as áreas nas quais a migração é responsável por parte considerável da dinâmica demográfica observada. Mais de 95% das 572 populações municipais paulistas projetadas tiveram boa precisão e localizaram-se dentro dos intervalos de confiança previstos. Utilizaram-se os dados dos Censos Demográficos de 1980, 1991 e 2000.

Abstract Challenges in the field of demographic projections include, among others, the volatility of the migration component - critical for the projection of small areas; the compatibility between projections of small and large areas; and the measurement and inclusion of uncertainty in future scenarios of population growth. This article presents a new probabilistic method to conduct interregional population forecasting dealing with these three challenges. The proposed method has the following advantages: 1) it only requires information about the last place of residence and the population distributions of the last two Censuses; 2) it generates confidence intervals for the projected populations; 3) it makes the role of migration flows in the growth dynamics explicit and; 4) it facilitates the elaboration of counterfactual scenarios and sensitivity analysis using matrices of interregional population growth and distribution. We describe the patterns and trends in migration flows in the state of São Paulo applying spatial visualization tools and identifying areas in which migration is responsible for considerable shares of the demographic dynamics. About 95% of the 572 municipal projected populations of São Paulo had good precision and were within expected confidence intervals. We used data from the 1980, 1991 and 2000 Brazilian Censuses.

Resumen Entre los desafíos en el campo de las proyecciones demográficas están la volatilidad del componente de migración - fundamental para la proyección de áreas pequeñas; la compatibilidad entre las proyecciones de las áreas grandes y pequeñas; y la medición y la inclusión de la incertidumbre en los escenarios futuros de crecimiento de la población. Este artículo presenta un nuevo método probabilístico para llevar a cabo las proyecciones de población interregional que se ocupa de estos tres desafíos. Las ventajas del método propuesto son: utilizar como entrada únicamente la información sobre el municipio de residencia y las distribuciones de población de los dos últimos censos; generar intervalos de confianza para la población proyectada; enfatizar el papel de la migración en la dinámica de crecimiento inter-municipal; y facilitar el desarrollo de escenarios hipotéticos y análisis de sensibilidad utilizando matrices de crecimiento multirregional. Describe los patrones y tendencias de los flujos migratorios en el estado de São Paulo aplicando herramientas de visualización espacial y identifica las áreas en que la migración se encarga de parte considerable de la dinámica demográfica observada. Más del 95% de las 572 poblaciones proyectadas de los municipios de São Paulo tuvieron buena precisión y se quedaron dentro de los intervalos de confianza especificados. Utilizamos los datos de los Censos de Brasil de 1980, 1991 y 2000.

Insegurança alimentar grave municipal no Brasil em 2013 / Severe food insecurity in Brazilian Municipalities, 2013

Resumo O objetivo deste artigo é estimar as prevalências de insegurança alimentar grave (IAG) para municípios brasileiros, em 2013. Construído modelo de regressão logística preditor de IAG, utilizando a Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios (PNAD) 2013. A IAG foi aferida pela Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). O modelo foi aplicado ao Censo de 2010, sendo preditas as prevalências municipais. As maiores prevalências estão concentradas na Região Norte e Nordeste, que apresentaram também as maiores discrepâncias municipais. A maior prevalência municipal de IAG foi no Maranhão e a menor no Rio Grande do Sul. O Maranhão foi também o Estado com maior discrepância intraestadual na prevalência de IAG. Na análise espacial verificou-se que as maiores prevalências de IAG estavam concentradas na Região Norte e Nordeste e se reduzia à medida que desloca-se para o Sul do país. No Acre, 100% dos municípios apresentaram prevalência muito alta de IAG. Em São Paulo, 59,1% dos municípios tiveram prevalências baixas de IAG. As prevalências de IAG municipais foram mais elevadas nas Regiões Norte e Nordeste que apresentaram grande discrepância de distribuição intrarregional e intraestadual. Tais prevalências podem auxiliar o processo de melhoria e focalização das políticas de combate à fome no Brasil.

Abstract The scope of this article was to estimate the prevalence of severe food insecurity (SFI) in Brazilian municipalities in 2013. A logistic regression model was used to predict SFI. To construct the model, the 2013 National Household Sample Survey (PNAD) was used. SFI was measured using the Brazilian Food Insecurity Scale (EBIA). The final model was applied to the 2010 Census, predicting the municipal prevalence. The highest prevalence values were concentrated in the North and Northeast of Brazil, which also showed the highest municipality prevalence disparities. The highest municipal prevalence value of SFI was in the state of Maranhão and the lowest in Rio Grande do Sul. Maranhão was also the State with the largest intrastate disparities in the prevalence of SFI. Spatial analysis showed a higher prevalence of SFI in the North and Northeast regions. Acre had 100% of its municipalities presenting a very high prevalence of SFI. By contrast in the State of São Paulo, 59.1% of the municipalities have a low prevalence of SFI. The prevalence of municipal SFI was higher in Brazil's North and Northeast and there were major disparities in intraregional and intrastate distribution. These prevalence values could assist in improving the targeting of policies to combat food insecurity in Brazil.

Risk factors for the ill-defined causes of death in the Brazilian states: a multilevel analysis / Fatores de risco associados aos óbitos por causas mal definidas nos estados do Brasil: uma análise multinível

Abstract This study describes the spatial-temporal changes of the proportion of ill-defined causes of death in Brazil (1998-2012) and investigates which demographic and socioeconomic factors affect this proportion. We collected information of the proportion of ill-defined causes of death by age (15-59 years), sex, period, locality, and socioeconomic data. We used a multilevel Poisson model to investigate which factors affect the risk of ill-defined causes of death. Unlike states located in the South and Midwest, we detected clusters with high proportional levels of these deaths in states in the North and Northeast regions. A greater proportion occurred in 1998-2002 (0.09), in the North and Northeast (0.14 and 0.12, respectively), in older age groups (0.09), and in places with poor socioeconomic conditions. The adjusted analysis showed differences in proportion according to the region, age, period, schooling, social inequality, and income. The results indicate that the lower the age group and the better the socioeconomic situation, the lower the risk to register the cause of death as ill-defined. Although over the past years, the quality of Brazil's mortality data has gradually increased, investments towards improving mortality registries cannot be discontinued.

Resumo Este estudo descreve as mudanças espaço-temporais da proporção de causas mal definidas no Brasil (1998-2012) e seus fatores associados. Coletamos informações da proporção de óbitos por causas mal definidas por idade (15-59 anos), sexo, período, local de residência, além de fatores socioeconômicos. Utilizou-se modelo multinível de Poisson para investigar os fatores associados às causas mal definidas dos óbitos. Ao contrário dos estados do sul e centro-oeste, identificou-se clusters com elevados níveis proporcionais destes óbitos nos estados do norte, nordeste e sudeste. A maior proporção de óbitos mal definidos ocorreu em 1998-2002 (0,09), no norte e nordeste (0,14 e 0,12, respectivamente), nos grupos etários mais velhos (0,09) e nos locais com condições socioeconômicas desfavoráveis. A análise ajustada indicou diferença dos níveis de causas mal definidas de acordo com a região, a idade, o período, a escolaridade, a desigualdade social e a renda. Nossos resultados sugerem que quanto menor a faixa etária e melhores as condições socioeconômicas, menor o risco de óbitos mal definidos. Apesar de nos últimos anos a qualidade dos dados de mortalidade no Brasil ter aumentado, os investimentos na melhoria do registro dos óbitos não podem ser descontinuadas.

Fragilidade física em idosos submetidos ao exame de aptidão física e mental para habilitação veicular: um modelo de triagem / Physical frailty in the elderly submitted to the physical and mental aptitude test for vehicular habilitation: a screening model

Trata-se de estudo do tipo quantitativo de corte transversal, desenvolvido com o objetivo de recomendar um modelo de triagem para idosos submetidos ao exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular, com base na fragilidade física e seus componentes. O estudo foi realizado com uma amostra representativa da população constituída por 421 idosos (≥ 60 anos) submetidos aos exames de aptidão física e mental, em 12 clínicas credenciadas pelo órgão de trânsito de Curitiba-PR. Os idosos e as clínicas foram selecionados mediante critérios préestabelecidos de inclusão/exclusão. A coleta de dados ocorreu no período de janeiro de 2015 a maio de 2016, por intermédio de screening cognitivo, levantamento de dados sociodemográficos, clínicos e de direção veicular, e aplicação de testes específicos para a avaliação da fragilidade física segundo o fenótipo de Fried. Os dados foram codificados e organizados no programa computacional Excel® 2007 e analisados no software Statistical Package for Social Sciences® e software R versão 3.2.3. Empregaram-se estatísticas descritivas, análises univariadas (nível de significância estatística p<0,05), análises multivariadas por meio de regressão logística e os métodos Support vector machine, Particionamento recursivo, Boosted trees, Random forest, Redes neurais artificiais, K nearest neighbors, Naïve bayes, Bagged tree e Análise linear discriminante. Dos 421 idosos participantes dos estudo, 8 (1,9%) foram classificados como frágeis, 189 (44,9%) pré-frágeis e 224 (53,2%) não frágeis. As variáveis sociodemográficas e clínicas que se associaram à fragilidade física foram: idade (p<0,001), com quem mora (p=0,021), inserção no mercado de trabalho (p=0,003), aposentadoria (p=0,021), problemas de saúde (p=0,017), tontura nos últimos 12 meses (p=0,001), uso de tecnologias assistivas (p=0,002), uso de medicamentos (p=0,003), hospitalização nos últimos 12 meses (p<0,001), doenças do aparelho circulatório (p=0,01) e do aparelho geniturinário (p=0,046). Quanto ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular, 301 (71,5%) idosos foram classificados como aptos com restrição, 92 (21,9%) como aptos e 28 (6,7%) aptos temporários. As variáveis sociodemográficas associadas ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular foram: idade (p=0,002), escolaridade (p<0,001), renda (p=0,004), inserção no mercado de trabalho (p<0,001) e hospitalização nos últimos 12 meses (p=0,020). A condição de fragilidade física não se associou ao resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular (p=0,191). Houve associação significativa entre o resultado do exame de aptidão física e/ou mental para direção veicular e velocidade da marcha (OR=8.78; IC 95%, 1.3-58.8; p=0,025), perda de peso (OR=3.68; IC 95%; 1.42-9.47; p=0,006) e atividade física (OR=2.63, IC 95%, 1.26- 5.46; p=0,009). Os componentes de fragilidade física não foram preditores de inaptidão para direção veicular. Recomenda-se um Modelo de Triagem Inicial para os idosos que se submetem aos exames de aptidão física e/ou mental para direção veicular, com base na velocidade da marcha e perda de peso não intencional. O Modelo proporciona avaliações mais precisas e encaminhamentos dos idosos para o tratamento da fragilidade física, o que oportuniza chances de uma direção mais segura. O presente estudo é relevante para a enfermagem gerontológica à medida que se destaca um novo campo de atuação para o profissional enfermeiro e novos conhecimentos gerontológicos baseados em evidências capazes de aprimorar a avaliação dos idosos no seguimento da habilitação veicular.

This is a quantitative cross-sectional study developed with the objective of recommending a screening model for elderly individuals submitted to the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction, based on the physical fragility and its components. The study was carried out with a representative sample of 421 elders (≥ 60 years old) who underwent physical and mental fitness exams in 12 clinics accredited by the Curitiba-PR transit agency. The elderly and clinics were selected using pre-established inclusion / exclusion criteria. Data collection took place from January 2015 to May 2016, through cognitive screening, sociodemographic data, clinical and vehicular conduction, and the application of specific tests to assess the physical fragility according to the Fried phenotype. The data was coded and organized in the software Excel® 2007 and analyzed in the software Statistical Package for Social Sciences® and software R version 3.2.3. We used descriptive statistics, univariate analyzes (level of statistical significance p<0,05), multivariate analyzes using logistic regression and the methods Support vector machine, Recursive partitioning, Boosted trees, Random forest, Artificial neural networks, K nearest neighbors, Naive Bayes, Bagged tree and Linear discriminant analysis. From the 421 elderly participants in the study, 8 (1,9%) were classified as fragile, 189 (44,9%) pre-fragile and 224 (53,2%) non-fragile. The sociodemographic and clinical variables associated with physical frailty were: age (p<0,001), with whom he/she lives (p = 0,021), integration into the labor market (p=0,003), retirement (p=0,021), health problems (p=0,017), dizziness in the last 12 months (p=0,001), use of assistive technologies (p=0,002), medication use (p=0,003), hospitalization in the last 12 months (p<0,001), diseases of the circulatory system (p=0,01) and of the genitourinary system (p=0,046). Regarding the physical and/or mental fitness test results, 301 (71,5%) elders were classified as fit with restriction, 92 (21,9%) as fit and 28 (6,7%) were temporarily fit. The sociodemographic variables associated to the physical and/or mental fitness test result were: age (p=0,002), education (p<0,001), income (p=0,004), integration into the labor market (p<0,001) and hospitalization in the last 12 months (p=0,020). The condition of physical frailty was not associated to the result of the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction (p=0,191). There was a significant association between the result of the physical and/or mental aptitude test for vehicular conduction and walking speed (OR=8.78; IC 95%, 1.3-58.8; p=0,025), weight loss (OR=3.68; IC 95%; 1.42-9.47; p=0,006) and physical activity (OR=2.63, IC 95%, 1.26-5.46). The components of physical frailty were not predictors of disability in vehicle conduction. An Initial Screening Model is recommended for the elderly who undergo physical and/or mental fitness tests for vehicular conduction, based on walking speed and unintentional weight loss. The Model provides more accurate assessments and referrals of the elderly to the treatment of physical fragility, which gives chances of a safer driving. The present study is relevant for gerontological nursing as a new field of action for the nurse professional and new evidence-based gerontological knowledge were highlighted, capable of improving the evaluation of the elderly in the follow-up of the vehicular habilitation.

Se trata de estudio del tipo cuantitativo de corte transversal, desarrollado con el objetivo de recomendar un modelo de clasificación para adultos mayores sometidos al examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular, con base en la fragilidad física y sus componentes. El estudio fue realizado con una muestra representativa de la población constituida por 421 adultos mayores (≥ 60 años) sometidos a los exámenes de aptitud física y mental, en 12 clínicas acreditadas por el órgano de tránsito de Curitiba-PR. Los adultos mayores y las clínicas fueron seleccionados mediante criterios preestablecidos de inclusión / exclusión. La recolección de datos ocurrió en el período de enero de 2015 a mayo de 2016, por intermedio de evaluación cognitiva, levantamiento de datos sociodemográficos, clínicos y de dirección vehicular, y aplicación de pruebas específicas para la evaluación de la fragilidad física según el fenotipo de Fried. Los datos fueron codificados y organizados en el programa computacional Excel® 2007 y analizados en el software Statistical Package for Social Sciences® y software R versión 3.2.3. Se utilizaron estadísticas descriptivas, análisis univariados (nivel de significancia estadística p <0,05), análisis multivariados por medio de regresión logística y los métodos Support vector machine, Partición recursiva, Boosted trees, Random forest, Redes neurales artificiales, K nearest neighbors, Naïve bayes, Bagged tree y Análisis lineal discriminante. De los 421 adultos mayores participantes en los estudios, 8 (1,9%) fueron clasificados como frágiles, 189 (44,9%) pre-frágiles y 224 (53,2%) no frágiles. Las variables sociodemográficas y clínicas que se asociaron a la fragilidad física fueron: edad (p <0,001), con quien vive (p = 0,021), inserción en el mercado de trabajo (p = 0,003), jubilación (p = 0,021), problemas de salud (p = 0,017), mareo en los últimos 12 meses (p = 0,001), uso de tecnologías asistivas (p = 0,002), uso de medicamentos (p = 0,003), hospitalización en los últimos 12 meses (p <0,001), enfermedades del aparato circulatorio (p = 0,01) y del aparato genitourinario (p = 0,046). En cuanto al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular, 301 (71,5%) ancianos fueron clasificados como aptos con restricción, 92 (21,9%) como aptos y 28 (6,7%) aptos temporales. Las variables sociodemográficas asociadas al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular fueron: edad (p = 0,002), escolaridad (p <0,001), ingreso (p = 0,004), inserción en el mercado de trabajo (p <0,001) ) y hospitalización en los últimos 12 meses (p = 0,020). La condición de fragilidad física no se asoció al resultado del examen de aptitud física y / o mental para dirección vehicular (p = 0,191). Se observó una asociación significativa entre el resultado del examen de aptitud física y / o mental para la dirección vehicular y la velocidad de la marcha (OR = 8.78, IC 95%, 1.3-58.8, p = 0,025), pérdida de peso (OR = 3.68; IC 95 %, 1.42- 9.47, p = 0,006) y actividad física (OR = 2.63, IC 95%, 1.26-5.46; p = 0,009). Los componentes de fragilidad física no fueron predictores de inaptitud para la dirección vehicular. Se recomienda un modelo de ensayo inicial para los adultos mayores que se someten a los exámenes de aptitud física y / o mental para la dirección vehicular, con base en la velocidad de la marcha y pérdida de peso no intencional. El modelo proporciona evaluaciones más precisas y encaminamientos de los adultos mayores para el tratamiento de la fragilidad física, lo que oportuniza posibilidades de una dirección más segura. El presente estudio es relevante para la enfermería gerontológica a medida que se destaca un nuevo campo de actuación para el profesional enfermero y nuevos conocimientos gerontológicos basados en evidencias capaces de perfeccionar la evaluación de los adultos mayores en el seguimiento de la habilitación vehicular.

Validity of informed birth weight. Study of Cardiovascular Risk in Adolescents (ERICA) - Rio de Janeiro / Validade da informação sobre peso ao nascer. Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA) - Rio de Janeiro

Abstract Objectives: to verify the agreement between birth weight information referred by the guardians of the adolescents who participated in the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (Portuguese acronym ERICA) and the birth weight data of the adolescents identified in the National Information System on Live Births (Portuguese acronym Sinasc). Methods: probabilistic record linkage of 1,668 records was conducted between the ERICA databases and the Sinasc databases from 1996 to 2002, both from the state of Rio de Janeiro. The agreement between the informed birth weight and the one registered in Sinasc was estimated by the Intraclass Correlation Coefficient (ICC), BlandAltman plot, Cohen's Kappa index, and Gwet's agreement coefficient. Results: the ICC was = 0.89; CI95% =0.880.90 and the higher the mother's educational level was, the higher it became. There was also an elevated agreement between the birth weight classification in the low (< 2,500 g), adequate (2,500 to 3,999 g) and elevated (≥ 4,000 g) birth weight categories, Gwet's Agreement Coefficient = 0.91; CI95%= 0.890.92. Conclusions: the results showed satisfying agreement between the birth weight referred by the parent/guardian of the adolescents, and the ones registered in SINASC, this agreement being directly proportional to the mother's educational level.

Resumo Objetivos: verificar a concordância entre a informação de peso ao nascer referida pelos responsáveis dos adolescentes que participaram do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA) e os dados de peso ao nascer dos adolescentes identificados no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc). Métodos: realizouse o relacionamento probabilístico de 1.668 registros entre as bases de dados do ERICA e as do Sinasc de 1996 a 2002, ambas do Estado do Rio de Janeiro. A concordância entre o peso ao nascer informado e o registrado no Sinasc foi estimada pelos coeficientes de correlação intraclasse (CCI), gráfico de Bland e Altman, Kappa de Cohen, coeficiente de BrennanPrediger e coeficiente de concordância de Gwet. Resultados: o CCI foi = 0,89; IC95%= 0,880,90 e foi maior com o aumento da escolaridade da mãe. Também houve concordância elevada entre as classificações de peso ao nascer nas categorias peso ao nascer baixo (< 2.500 g), adequado (2.500 a 3.999 g) e elevado (≥4.000 g), coeficiente de Gwet = 0,91; IC95%= 0,890,92. Conclusões: houve uma boa concordância entre o peso ao nascer referido pelos responsáveis de adolescentes do Estado do Rio de Janeiro e os registrados no Sinasc, sendo essa concordância diretamente relacionada à escolaridade da mãe.

Análise de sobrevivência de mulheres com câncer de mama: modelos de riscos competitivos / Survival analysis of women with breast cancer: competing risk models

Resumo O objetivo deste estudo foi estimar os efeitos de fatores prognósticos na sobrevida do câncer de mama, como idade, estadiamento e extensão do tumor, utilizando modelos de riscos proporcionais de Cox e de riscos competitivos de Fine-Gray. É um estudo de coorte retrospectiva de base-populacional referente a 524 mulheres diagnosticadas com câncer de mama no período de 1993 a 1995, acompanhadas até 2011, residentes no município de Campinas, São Paulo, Brasil. O ponto de corte (cutoff) da variável idade foi definido utilizando-se modelos simples de Cox. Nos ajustes de modelos simples e múltiplo de Fine-Gray, a idade não foi significativa na presença de riscos competitivos e nem nos modelos de Cox, considerando-se, para ambas as modelagens, óbito por câncer de mama como desfecho de interesse. As curvas de sobrevidas estimadas por Kaplan-Meier evidenciaram diferenças expressivas para óbitos por câncer de mama e por riscos competitivos. As curvas de sobrevida por câncer de mama não apresentaram diferenças significativas quando comparados os grupos de idades, segundo teste de log rank. Os modelos de Cox e de Fine-Gray identificaram os mesmos fatores prognósticos que influenciavam na sobrevida do câncer de mama.

Abstract This study aimed to estimate the effects of prognostic factors on breast cancer survival, such as age, staging, and extension of the tumor, using proportional hazards and competing risks models proposed by Cox and Fine-Gray, respectively. This is a retrospective cohort study, based on a population of 524 women, who were diagnosed with breast cancer in the period from 1993 to 1995 and monitored until 2011, residents in the city of Campinas, São Paulo, Brazil. The cutoff points for the variable of age were defined with Cox simple models. In the settings of simple and multiple Fine-Gray models, age was not significant to the presence of competing risks, neither it was in Cox models. For both models, death by breast cancer was the event of interest. The survival functions, estimated by Kaplan-Meier, showed significant differences for deaths by breast cancer and by competing risks. Survival functions by breast cancer did not show significant differences when comparing the age groups, according to log-rank test. Cox and Fine-Gray models identified the same prognostic factors that influenced in breast cancer survival.

Caracterización de las pacientes llevadas a cesárea según modelo de Robson y exploración de factores asociados en gestantes atendidas en el hospital Universitario San José de la ciudad de Popayán-Colombia: 1 de enero de 2016 a 30 de junio de 2016 / Characterization of patients undergoing cesarean section according to the Robson model and exploration of associated factors in pregnant women treated at the San José University Hospital in the city of Popayán: Colombia. January 1, 2016 to June 30, 2016

INTRODUCCION: a pesar del aumento de la tasa de cesárea no se ha evidenciado una disminución de la morbilidad materna-perinatal, la utilización de modelos como el de Robson permite su auditoria interinstitucional. OBJETIVO: caracterizar las pacientes llevadas a cesárea según el modelo Robson y hacer un análisis exploratorio de sus factores asociados. METODOLOGIA: estudio descriptivo de corte transversal entre el 1 de enero 2016 al 30 de junio 2016, donde se incluyeron todos los nacimientos mayores a 24 semanas, producto único(s), vivo(s), en un Hospital de alta complejidad (Cauca - Colombia) que atiende régimen contributivo y subsidiado. Se tomó el universo, se midieron variables sociodemográficas y biológicas, se aplicó el modelo Robson y mediante regresión logística teniendo en cuenta criterios estadísticos y teóricos, se generaron dos modelos multivariados. RESULTADOS: se analizaron 838 nacimientos, según modelo Robson el grupo más aportante fue el 3 con 236 (28,16%), y según la contribución de cesáreas en grupo total de atención el 5 fue el más contribuyente (12,17%). El modelo biológico evidencio significancia en: nuliparidad ORa 3.43; IC95%; (2,31-5,11); cesárea previa ORa 14.72; IC95% (7.78-27.85), obesidad ORa 1.66; IC95% (1.01- 2,74); presentaciones no cefálicas ORa 9.60; IC95% (3,14-29,31); riesgo intermedio ORa 2,99 IC95% (2,01-4,45) y alto ORa 7,13; IC95% (4,13-12,33). CONCLUSION: El modelo Robson es práctico al aplicar, según este, nuestros resultados son similares a otras instituciones de la misma complejidad. Se encontró significancia en historia de cesárea, obesidad, nuliparidad, presentación diferentes a cefálica y ser clasificada de moderado y alto riesgo.

INTRODUCTION: Despite the increase in the cesarean rate, there has been no evidence of a decrease in maternal-perinatal morbidity, the use of models such as that of Robson allows its inter-institutional audit. OBJECTIVE: To characterize the patients carried to cesarean according to the Robson model and to make an exploratory analysis of its associated factors. METHODS: a cross-sectional descriptive study between January 1, 2016 and June 30, 2016, included all births over 24 weeks, single product (s), live(s), in a highly complex Hospital (Cauca - Colombia) That attends contributory and subsidized regime. The universe was taken, sociodemographic and biological variables were measured, the Robson model was applied and by logistic regression and taking into account statistical and theoretical criteria, two multivariate models were generated. RESULTS: 838 births were analyzed, according to the Robson model, the most contributing group was 3 with 236 (28.16%), and according to the contribution of cesarean sections in total care group, 5 was the most contributor (12.17%). The biological model evidenced significance in: nulliparity ORa 3.43; 95% CI;(2.31-5.11); Prior cesarean section ORa 14.72; 95% CI (7.78-27.85); obesity ORa 1.66; IC95% (1.01- 2.74); non-cephalic presentations ORa 9.60; 95% (CI 3.14-29.31); moderate risk ORa 2.99 95% CI; (2.01-4.45) and high ORa 7.13; 95% CI (4.13-12.33). CONCLUSION: The Robson model is practical in applying, according to this, our results are similar to other institutions of the same complexity. Significance was found in history of cesarean section, obesity, nulliparity, non-cephalic presentations and classified as moderate and high risk.

The impact of the meld score on liver transplant allocation and results: an integrative review / Impacto do escore meld na alocação de fígado e nos resultados dos transplantes hepáticos: uma revisão integrativa

ABSTRACT Introduction: Liver transplantation is intended to increase the survival of patients with chronic liver disease in terminal phase, as well as improved quality of life. Since the first transplant until today many changes have occurred in the organ allocation system. Objective: To review the literature on the Model for End-stage Liver Disease (MELD) and analyze its correlation with survival after liver transplantation. Method: An integrative literature review in Lilacs, SciELO, and Pubmed in October 2015, was realized. Were included eight studies related to the MELD score and its impact on liver transplant. Results: There was predominance of transplants in male between 45-55 y. The main indications were hepatitis C, hepatocellular carcinoma and alcoholic cirrhosis. The most important factors post-surgery were related to the MELD score, the recipient age, expanded donor criteria and hemotransfusion. Conclusion: The MELD system reduced the death rate in patients waiting for a liver transplant. However, this score by itself is not a good predictor of survival after liver transplantation.

RESUMO Introdução: O transplante de fígado tem como finalidade o aumento da sobrevida dos pacientes com doença hepática crônica em fase terminal, além de melhora na qualidade de vida. Desde o primeiro transplante até os dias atuais, muitas mudanças ocorreram no sistema de alocação de órgãos. Objetivo: Analisar o conhecimento produzido sobre o Model for End-stage Liver Disease (MELD) e a sua relação com a sobrevida no pós-transplante de fígado. Método: Realizou-se revisão integrativa nas bases de dados Lilacs, SciELO e Pubmed no mês de outubro de 2015. A amostra contou com oito estudos relacionando o escore MELD e o seu impacto no transplante de fígado. Resultados: Houve predomínio dos transplantes realizados em homens e faixa etária entre 45-55 anos. Como principais indicações tem-se hepatite C, hepatocarcinoma e cirrose por álcool. Os fatores que tiveram maior impacto no pós-operatório estão associados ao alto valor do MELD, idade do receptor, critérios expandidos do doador e hemotransfusão. Conclusão: O sistema MELD reduziu a mortalidade na fila de espera, mas isoladamente não é um bom preditor de sobrevivência no pós-transplante de fígado.